Artikelen

TIAS heeft de Executive Master of Operations and Supply Chain Management vernieuwd naar een flexibel, modulair programma. Professionals combineren academische diepgang met hun carrière door modules in eigen tempo te volgen. De focus ligt op de transitie van operationeel expert naar strategisch leider binnen complexe, moderne ketens.

Verdiep je in zes weken op masterniveau, behaal 4 ECTS en werk aan directe impact in je eigen praktijk.

AI is alomtegenwoordig in operationele taken, maar blijft in de bestuurskamer vaak nog achter. Dit artikel legt uit waarom: strategische keuzes zijn uniek en ambigu, terwijl AI juist floreert bij herhaalbare patronen. De waarde van AI in strategie zit dan ook niet in automatisering, maar in scenario-ondersteuning, fijnmazige segmentatie en snellere feedbackloops. AI bepaalt de koers niet, maar fungeert als de ultieme sparringpartner die menselijke visie onderbouwt met data.

Hoogste scores voor inhoud, docenten en loopbaanvoorbereiding bevestigen de TIAS-ambitie.

Het 3A-model (Augment, Automate, Aspire) structureert AI-initiatieven op basis van waardecreatie in plaats van technologie. Het helpt organisaties kiezen tussen het versterken van menselijke besluiten, het automatiseren van taken of het creëren van nieuwe proposities. Zo verandert AI van een verzameling losse experimenten in een gerichte strategie.

Volgens prof. dr. Toni Sfirtsis is zorgschaarste geen natuurwet, maar het gevolg van hoe we het systeem hebben ontworpen.

GenAI is ideaal voor creativiteit en variatie, maar ongeschikt voor taken die strikte logica of feitelijke nauwkeurigheid vereisen. Succesvolle organisaties gebruiken het strategisch voor inspiratie, terwijl ze voor voorspelbaarheid blijven vertrouwen op regelgebaseerde systemen.

Anil Seth: “Perception is a kind of controlled hallucination.”

Veel AI-projecten mislukken door een verkeerd geformuleerd probleem. Dit artikel verduidelijkt het verschil tussen classificatie, ranking en optimalisatie en laat zien hoe de juiste keuze bepalend is voor effectiviteit, vertrouwen en échte waardecreatie met AI.

Voorspellende AI kan besluitvorming en processen verbeteren, maar is niet in elke situatie geschikt. In dit artikel krijg je een praktisch kader met vijf criteria om te bepalen of inzet verantwoord en effectief is, van representatieve data en stabiele patronen tot acceptatie en aantoonbare waarde.

AI groeit van experiment naar kerntechnologie, maar niet elke organisatie is even ver. Deze vijf stappen helpen je bepalen waar je staat en wat nodig is om AI van pilot naar structurele impact te brengen.

Welke factoren zorgen ervoor dat mijn organisatie meer naar binnen gericht raakt? TIAS hoogleraar Strategisch Leiderschap Ron Meyer presenteert een inzichtvolle tool om je denken op gang te brengen: het Vijf “Company Centric” krachtenmodel.

In dit artikel verkennen we wat een finance business partner precies doet, welke vaardigheden noodzakelijk zijn en hoe je zelf finance business partner kunt worden.

Leiders groeien wanneer zij twijfel erkennen en die gebruiken om samen een gedeeld moreel kompas te vormen.

Een praktijkgericht afstudeeronderzoek van Kamran Roodsaz MSc en Jacco Kok ACCA MSc binnen de Executive Master of IT Auditing (EMITA) van TIAS.

Veel organisaties hebben vandaag geen tekort aan AI-ideeën. Integendeel: use cases, pilots en proof-of-concepts stapelen zich op. Toch blijft de strategische impact vaak beperkt. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar omdat ideeën te snel worden behandeld alsof ze al keuzes zijn.

Jill Bolte Taylor: “We hebben veel meer invloed op wat er in ons brein gebeurt dan ons ooit is geleerd te geloven.”

AI-pilots slagen opvallend vaak. Ze leveren werkende modellen op, correcte voorspellingen en overtuigende demo’s. Toch blijft het daar meestal bij. De stap van pilot naar structurele impact wordt zelden gezet. Dat ligt niet aan de technologie. In de meeste gevallen werkt die prima. Het probleem zit elders: opschaling raakt de organisatie, niet IT.

Bekijk het webinar door Hannah Berkers over de impact van AI op werk – van technologie naar betere keuzes.

Goede AI begint niet met data of een model, maar met vijf scherpe keuzes die bepalen of het straks echt gebruikt wordt of alleen slim klinkt op papier.