TIAS Business School logo
|

Whitepaper: Van AI-pilots naar organisatievermogen

Tags:

AI Data & Tech
Toni Sfirtsis

Auteur: Dr. Toni Sfirtsis

Gepubliceerd:
13 augustus 2026
Delen:

Een AI-pilot kan technisch uitstekend werken. Medewerkers besparen tijd, analyses gaan sneller en de eerste resultaten zijn veelbelovend. Toch betekent dat nog niet dat de organisatie er ook beter van wordt.

Daar ligt volgens Prof. dr. Toni Sfirtsis de echte AI-vraag: wat leert de organisatie dankzij AI beter te doen? In de whitepaper Van AI-pilots naar organisatievermogen onderzoekt hij wat ervoor nodig is om van succesvolle experimenten daadwerkelijk duurzaam organisatievermogen te maken.

Download de whitepaper 'Van AI-pilots naar organisatievermogen'

Download

Ontdek hoe je succesvolle AI-experimenten vertaalt naar betere werkstromen, besluitvorming en duurzaam organisatievermogen.

Meer AI betekent nog geen intelligentere organisatie

AI versterkt vooral wat er al is. In een organisatie met heldere besluitvorming, duidelijk eigenaarschap en sterke leermechanismen kan AI die kwaliteiten vergroten. Maar waar processen versnipperd zijn en verantwoordelijkheden onduidelijk blijven, kan AI juist meer ruis, complexiteit en schijnzekerheid creëren.

Een succesvolle pilot bewijst daarom vooral dat de technologie iets kan. Pas wanneer inzichten uit een experiment worden vertaald naar routines, werkstromen, verantwoordelijkheden en besluitvorming, ontstaat nieuw organisatievermogen.

Kijk verder dan de losse taak

Ook tijdwinst alleen zegt niet genoeg. Een medewerker kan dankzij AI sneller werken, terwijl verderop in het proces extra controles nodig zijn. Een analyse kan sneller beschikbaar zijn, zonder dat er betere beslissingen worden genomen.

De relevantere vraag is daarom: wordt het werk als geheel er intelligenter van?

Dat vraagt om een andere manier van opschalen. Niet iedere succesvolle pilot hoeft simpelweg breder te worden uitgerold. Organisaties moeten ook bepalen wat zij van het experiment hebben geleerd, wat in het werk moet veranderen en wie daar verantwoordelijkheid voor draagt.

Van pilot naar organisatievermogen

In de whitepaper introduceert Sfirtsis hiervoor de AI Capability Helix: een manier om experimenteren, toepassen, leren en verankeren met elkaar te verbinden.

Daarmee verandert ook de bestuurlijke vraag. Niet: hoeveel AI gebruiken we? Maar: worden we er beter door in waarnemen, duiden, besluiten, handelen en leren?

Verder verdiepen in AI, data en technologie

De stap van AI-experimenten naar duurzaam organisatievermogen vraagt om meer dan technologische kennis. Ook strategie, besluitvorming, governance en de impact van technologie op organisaties spelen een belangrijke rol. Met de opleidingen van TIAS op het gebied van AI, Data & Tech verdiep je je verder in deze vraagstukken en ontwikkel je een bredere blik op digitale vernieuwing en de strategische keuzes die daarbij horen.

Bekijk de opleidingen AI, Data & Tech »

Toni Sfirtsis

Dr. Toni Sfirtsis

Associate Professor

Expert op het gebied van Strategic Innovation & Future Leadership.

Gerelateerde artikelen

  • 2 juli 2026

    De menselijke maat in een wereld van technologie en AI

    Lees meer
  • 28 mei 2026

    Q&A: Hoe geef je AI-governance vorm in je organisatie?

    Lees meer
  • 8 juli 2026

    Q&A: Hoe integreer je AI in je bedrijfsstrategie?

    Lees meer

Gerelateerde opleidingen

  • Business AI Skills

    Lees meer
  • Mastermodule Data Driven Decision Making

    Lees meer
  • Mastermodule Realisme in AI

    Lees meer