Wat als jij de juiste vragen kon stellen aan Big Data?

Met de groei van Big Data nemen ook de kansen toe voor bedrijven en ambitieuze geesten. Business Analytics is een van de snelst groeiende gebieden binnen businessmanagement. Het kan de wereld aan informatie ontsluiten die verstopt zit in data: als je maar weet wat je moet vragen en hoe.

In september 2015 biedt TIAS Utrecht een Full-time International Master in Business Administration met een specialisatie in Business Analytics.

Opzet programma

Het programma start met een solide basis in businessmanagement, om het besluitvormingsproces te leren begrijpen in verschillende domeinen, zoals Accounting, Finance, Marketing, Human Resources en Operations & Supply Chain Management. Professor Jalal Ashayeri: “Veel Business Analytics-programma's bieden een dergelijke ondergrond niet, maar wij vinden dit essentieel. Wanneer we begrijpen welke cruciale beslissingen genomen moeten worden en welk type data daar voor nodig is, pas dan kunnen we de sleutelvaardigheden verwerven die nodig zijn voor business analytics."

Specialisaties

De specialisatie start met Business Process & Data Mapping. De eerste module bestaat uit twee delen. Het eerste behandelt verschillende businessomgevingen, processen en business issues. In het tweede identificeren studenten de datarequirements met behulp van cases en leren zij over de programmeer- en computertechnieken die nodig zijn om data te verzamelen. Professor Ashayeri zegt dat het doel is te leren hoe studenten de juiste vragen formuleren; bijvoorbeeld, wat is belangrijk in de data, wie is de gebruiker, hoe kan data het best worden verwerkt? In feite is alle data in de wereld nutteloos, tenzij jij die vraag kunt stellen die jouw organisatie ten goede komt.

De tweede module, Business Data Analytics, gaat in op technologieën ter verbetering van besluitvormingsprocessen. Met behulp van praktijkvoorbeelden worden dataminingtechnnieken in context geplaatst. "Een businessanalyticus is geen IT-expert, noch is hij een wiskundemagiër die datamodellen crëert. Hij is degene die het niemandslands overbrugt tussen deze deskundigen. Hij kan de brede scope van mogelijkheden fijnslijpen tot het punt waarop echte problemen beantwoord kunnen worden. Hij weet welke data hij nodig heeft en in welk format." 

Decision Analysis & Optimization is de derde module. Hier ligt de focus op het nemen van beslissingen met behulp van wetenschappelijke managementtechnieken. Studenten leren hoe zij 'vragen' logisch en systematisch kunnen koppelen, door het modelleren van cases uit de echte wereld. De vierde module Business Intelligence, brengt al het geleerde uit voorgaande modules samen, zodat studenten echte problemen kunnen oplossen dankzij een gestructureerde aanpak.  

Ahsayeri: “Afgestudeerde MScBA-studenten kunnen in iedere sector werken, in een scala aan functies, omdat zij weten welke vragen zij moeten stellen en wat de behoeftes van de business zijn, zodat zij ze kunnen beantwoorden."

Lees meer over het programma.