De bekendste generatieve AI-applicaties onder AI-dummies zijn nog steeds ChatGPT van OpenAI en Microsoft CoPilot. Maar je hebt ook een Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Mistral Perplexity. Met elk een eigen “motor” oftewel large language model (LLM). Je kunt ook je eigen applicatie bouwen of verbeteren door zelf een LLM te verwerken in toepassingen. Hoe kies je in dit wilde westen van LLM’s de generatieve AI-partner die voor jouw business de meeste waarde kan creëren?
Kon je 2 jaar geleden duidelijk verschillen in prestaties tussen uiteenlopende large language models (LLM’s) ontwaren, tegenwoordig zijn alle modellen zo goed, dat jij en ik het verschil echt niet meer kunnen zien. Ze hebben allemaal de kennis van het internet geïnhaleerd en kunnen daar in normale taal met jou over converseren. Goodbye Google Search?
Toch zijn er ook een aantal fundamentele verschillen waarvan onderstaande 3 voor een Europees bedrijf een belangrijke rol zouden moeten spelen in het beslisproces.
1. Locatie en jurisdictie van dataservers
2. Trainingsdata beleid
3. Open source of “proprietary” code
Tel daarbij op de verschillen in kostenstructuur en functionele innovatie tussen de aanbieders. Én, het antwoord op de vraag of je een Ferrari nodig hebt of dat alles met vier wielen al een enorme vooruitgang is. Iemand al een déjà vu? Ja, inderdaad, dezelfde elementen spelen ook een belangrijke rol bij softwareselectie. Verder hebben we dit soort vragen en criteria ook afgewogen bij beslissingen over bijvoorbeeld wel of niet naar de cloud, en de aanschaf van een ERP.
Leg je niet te vroeg vast
</div><div>
Mix standaard en maatwerk
Blijf goed rondkijken en leren
Word zelf een AI-versneller binnen jouw organisatie
</div>Wil je van toonaangevende organisaties leren hoe zij met AI slim waarde hebben toegevoegd aan hun business? Dan is het Advanced Program Driving Business Value with AI de opleiding voor jou. Je wordt ondergedompeld in echte bedrijfsscenario's waar AI en data-analyse de drijvende krachten zijn achter baanbrekende beslissingen.
Ontdek het Advanced Progam Driving Business Value with AI »
De 7 randvoorwaarden om écht waarde te creëren met AI en data in jouw organisatie
Gaat generatieve AI jouw business verder brengen? Je terloops verdiepen in wat AI inhoudt en wat de mogelijkheden zijn, is helemaal niet verkeerd. Maar dat is iets anders dan daadwerkelijk onderzoeken of AI waarde kan opleveren voor jouw organisatie — en hoe dat er in de praktijk uitziet.
neemt
, kerndocent van het
Advanced Program Driving Business Value with AI
, je mee in de zeven belangrijkste randvoorwaarden om écht waarde te creëren met AI en data in jouw organisatie.