Q&A: Hoe geef je AI-governance vorm in je organisatie?

AI biedt organisaties volop kansen, maar roept ook nieuwe vragen op. Welke data mag je gebruiken? Wie beslist welke AI-pilots doorgaan? En hoe voorkom je dat enthousiasme leidt tot versnippering of onnodige risico’s? Voor deze Q&A-serie over AI & business strategy konden lezers hun eigen vragen insturen. In de eerste video gaat Jeroen De Flander, core faculty member bij TIAS, in op AI-governance: het kader waarbinnen organisaties verantwoord kunnen experimenteren, leren en opschalen.

In deze video beantwoordt Jeroen onder andere de vraag hoe organisaties moeten omgaan met data in de context van AI. Hij adviseert om data niet zwart-wit te benaderen, maar te werken met drie categorieën: open informatie, informatie die enige bescherming vraagt en strikt vertrouwelijke data. Ook gaat hij in op de vraag hoe je bepaalt welke AI-pilots verder ontwikkeld worden. Volgens Jeroen vraagt dat om duidelijke selectiecriteria, eigenaarschap vanuit de business en een governance-aanpak die innovatie mogelijk maakt zonder de controle te verliezen.

Webinar AI-strategie: van buzz naar business

Vind je dit onderwerp interessant? Kijk dan ook het webinar van Jeroen De Flander terug: AI-strategie: van buzz naar business.

Zet de volgende stap in AI en strategie

Wil je als professional of organisatie beter begrijpen hoe AI, data en technologie waarde kunnen creëren, en hoe je deze verantwoord inzet? Bekijk dan het AI, Data & Tech-opleidingsaanbod van TIAS. In deze programma’s ontwikkel je expertise in AI, data en technologie en leer je digitale vernieuwing plaatsen in het grotere geheel van business en society.